樱桃树终于开始开花了！

生长受限 · 发表于 2025-2-18 12:54

YOYO2024 发表于 2025-2-18 12:49
主要喜欢每天撕一页，感觉多爽的！

时间都去哪儿了？不知道，反正日子是被一张张撕掉了，哈哈。

YOYO2024 · 发表于 2025-2-18 14:36

生长受限发表于 2025-02-18 12:54
时间都去哪儿了？不知道，反正日子是被一张张撕掉了，哈哈。

朱自清《匆匆》，请全文背诵！

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YOYO2024 · 发表于 2025-2-18 14:38

皖男天下发表于 2025-02-18 12:43
我的还在含苞待放中合肥今天大晴天

合肥比成都纬度高，又是平原，应该会晚一些！

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生长受限 · 发表于 2025-2-18 15:04

YOYO2024 发表于 2025-02-18 14:36
朱自清《匆匆》，请全文背诵！

“我不知道他们给了我多少日子；但我的手确乎是渐渐空虚了。”
“我的日子滴在时间的流里，没有声音，也没有影子。我不禁头涔涔而泪潸潸了。”
“我赤裸裸来到这世界，转眼间也将赤裸裸地回去罢？”
——从引用的字句不难看出，朱自清是有一定程度的死亡焦虑的。
“但不能平的，为什么偏要白白走这一遭啊？”——这句则体现了朱自清对人生意义和价值的思索。

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临江仙 · 发表于 2025-2-18 15:55

确定晚开半个月？绵阳每年雨水节开

YOYO2024 · 发表于 2025-2-18 16:28

生长受限发表于 2025-02-18 15:04
“我不知道他们给了我多少日子；但我的手确乎是渐渐空虚了。”
“我的日子滴在时间的流里，没有声音，也没有影子。我不禁头涔涔而泪潸潸了。”
“我赤裸裸来到这世界，转眼间也将赤裸裸地回去罢？”
——从引用的字句不难看出，朱自清是有一定程度的死亡焦虑的。
“但不能平的，为什么偏要白白走这一遭啊？”——这句则体现了朱自清对人生意义和价值的思索。

好吧，一生要强的中国人，永远都在做阅读理解。

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YOYO2024 · 发表于 2025-2-18 16:36

临江仙发表于 2025-02-18 15:55
确定晚开半个月？绵阳每年雨水节开

可能是我弄错了吧。因为我在看以前照片时，显示去年2月19日我家的樱桃花已经盛放了，推测应该开了一段时间了。

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生长受限 · 发表于 2025-2-18 16:45

YOYO2024 发表于 2025-02-18 16:28
好吧，一生要强的中国人，永远都在做阅读理解。

要是你现在再去读小学、中学的课文，肯定会有全新的理解。再比如，“惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。俱往矣，数风流人物，还看今朝。”在这里教员是不是用“风流人物”来指代自己呢？如果不是，那什么地位的人，可以和“秦皇、汉武、唐宗、宋祖、成吉思汗”相比呢？可以肯定的是，要和这些人相比，只能是某个具体的人，而不能是一群人。

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YOYO2024 · 发表于 2025-2-18 17:34

生长受限发表于 2025-02-18 16:45
要是你现在再去读小学、中学的课文，肯定会有全新的理解。再比如，“惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。俱往矣，数风流人物，还看今朝。”在这里教员是不是用“风流人物”来指代自己呢？如果不是，那什么地位的人，可以和“秦皇、汉武、唐宗、宋祖、成吉思汗”相比呢？可以肯定的是，要和这些人相比，只能是某个具体的人，而不能是一群人。

我的答案，那人就是我们的伟大领袖，毋庸置疑！

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生长受限 · 发表于 2025-2-18 17:43

YOYO2024 发表于 2025-02-18 17:34
我的答案，那人就是我们的伟大领袖，毋庸置疑！

你可以问问国内所有的生成式人工智能，看看它们怎么说。

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YOYO2024 · 发表于 2025-2-18 18:23

生长受限发表于 2025-02-18 17:43
你可以问问国内所有的生成式人工智能，看看它们怎么说。

人工智能的答案主要有以下几方面局限性：

知识覆盖方面

存在知识盲区：尽管数据量庞大，但不可能涵盖所有知识领域和细节，对于一些极其专业、小众或新出现的领域知识可能缺乏了解。

知识准确性问题：训练数据可能存在错误、偏差或过时的情况，导致人工智能输出的答案不准确或不符合最新研究成果。

理解能力方面

语义理解不精准：难以完全准确理解自然语言中的复杂语义、情感、隐喻等，容易对具有歧义或上下文依赖强的问题产生误解。

缺乏深度理解：没有真正的认知和情感，无法像人类一样对事物有深刻的理解和感悟，在处理需要深入背景知识和综合判断的问题时可能出现局限。

推理和创新方面

依赖已有模式：主要基于已有的数据和模式进行推理，对于需要突破常规、创造性思维的问题，往往难以提供新颖独特的解决方案。

不具备批判性思维：不会对自身的答案进行批判性思考和反思，无法像人类一样主动审视答案的合理性和可靠性。

适应性方面

难以处理极端情况：对于罕见的、超出训练数据分布范围的极端情况或特殊场景，可能无法给出合理的答案。

缺乏情境适应性：不能像人类一样根据不同的情境和实际情况灵活调整答案，在实际应用场景中可能显得僵化。

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