品质因素调查（八）品质影响因素调查数据的价值与关键工作

邱立军

在前二篇文章中，我从二个角度讨论了品质影响因素调查所产生的数据以及相应的经验的应用与理解，即从自己果园的提升要求，以及如何去理解别人果园的某些经验与做法，希望能给我们的一些种植者以启发。在本文中主要讨论品质影响因素调查所产生的这个数据本身所附带的其它价值。
我在《果园提升必备》系列的文章的第三篇讨论过果园管理经验的数据化，目的在于经验的分享。原因是经验可以借鉴，但如果缺少必要的数据支持，经验在借鉴的过程中是需要重新进行相应的试验，而如果进行了数据化，那么这个借鉴过程中的试验的范围会变小，从而提高了效率和针对性。同样品质影响调查的数据也具有同样的功能，能够为其它果园提供借鉴。

一、借鉴价值
一个果园的品质影响因素调查数据的分析结果，是可以给予其它果园的管理改进以借鉴，特别是借鉴其所碰到的问题以及出现的原因，这为其果园碰到相同的问题时提供了一个很好的寻找问题的方法。当果园之间种植的品种，土地情况，管理措施相近时，某一个果园的数据的品质影响因素调查的数据以及分析的结果可以直接指导相近的果园，同时这些果园的技术表现能够很好的为数据分析的准确性提供参考。我认为如果种植园能够很好的开展品质影响因素调查的数据收集，是能够起到帮助别人的价值。
二、交流价值
前面说的是仅有一个果园开展相关调查和数据的情况下，当有二个园子进行相同的工作时，这二个果园的数据是可以进行比较与交流的。当基于不同的果园所产生的数据同样可以去印证各个果园数据分析中所得到的结论，也可以针对各个果园达到要求的果实所联系的相关因素的数据进行比较，能够扩大对品质形成中一些关键因子的认识。对于相互的交流，这方面日本做得比较好，我曾经听过杨荣曦说日本的加温柑橘有一个村在做，几十户每年都会发现新问题，相互间交换相应的数据进行分析，而我们的果园很少，碰到的问题往往不多，这也是很多时候我们在种植过程中对出现的问题缺乏预期的重要原因。当这样的果园增加的时候，我们会发现来自不同的土壤条件或者不同的管理状态等情况下，对品质的影响或碰到的问题就会增加，这些数据的交流可以为每一个果园去认识一些新情况，分析一些趋势时能够得到更多的数据、实践和经验支持。从某种意义上讲，相当于很多果园都在尝试一些措施，通过交流可以使果园能够获得更多的情况，相当于每一个果园增加了数据，提升效率，也就是说通过这样的交流可以加速技术的成熟和标准化的形成。

三、大数据价值
我认为当这些数据足够多时，这些数据的集合将能够显示出大数据的价值。这里所说的大数据是前面农户之间的数据交流的提升，当这些数据统一汇总到一个平台时，就可以利用这些数据进行相应的分析，并真正给予我们种植者以针对性的指导。最重要的能够为新加入的种植主体提供完整的种植路线和技术帮助，可以增加投入的效率或者说减少不必要的损失。
同时从整个品质因素调查这个工作的方式来看，本身就可以成为试验的一部分，我们可以把他看来是一个多因素的数据收集，在这个过程中，只要果实采样符合试验的要求或者说其中能够找到足够的果实以满足试验结果分析的需求，就能够为试验提供相应的数据，而且远比我们现在所做的一些试验分析要完整的多，误差也少得多。在这种情况下，我们可以通过平台来进行大范围的关于品质提升过程中存在问题的定向的试验，从而在一个生长周期获得多方面的数据，以支持整个连接平台种植者的生产技术需求，这种情况下，试验会更具有对性，效率会更高，成本也更省。

四、第三方服务的机会
我曾经在《果园提升必备》第四篇中谈到过这样的数据交流给第三方带来的机会。我认为可以试想一下，如果我们有一个单品足够多果园的这样的数据，基本上就能够非常清楚的了解种植相应品质所需要的一些技术措施，并实行相对标准化程序高的操作措施和使用相同的投入品。从中我们可以发现，这种单一的投入品的使用不仅因为规模的原因可以获得相对较低的价值，也使投入品企业因为能够进入这样的平台体系中而获得成长的机会。关键是企业能否在这个过程中参与这项工作。其次为数据收集的相关仪器的生产企业，数据收集的统一性是进行比较的前提，因此对于果园来说，使用相同的仪器是非常重要的，而能否为果园开发出价格低廉又能满足数据收集需求的设备也是相关企业在未来成长的重要内容，关于这个事情，我在2年前跟一家做智慧农业系统的经理谈过。第三是第三方数据收集与分析。果实品质影响因素调查这件事情对于普通的果园来说，做起来存在着很大的困难，但对于大数据平台来说，每一个不同的果园如果愿意去做这样的事情是非常有价值的，在数据的收集过程中，果园往往不是长项，这种情况下，第三方形式的数据收集在一定的条件下是可行的，我认为未来这样的连接果园数据收集、分析、应用以及真正的专家系统的平台公司对于整个水果种植特别是单品企业的发展非常的重要。我认为如果说国内的公司在未来希望能够成长为如佳沛这样的具有影响力的水果单品企业，那么就必须有重视整个种植数据的收集和平台的建立，并把这个平台作为连接科研、种植、产品分级、销售以及利益分配的核心工具，当我们从科技的角度去看这个问题时，一个单品公司的核心竞争力是应该为涉及果品的各个方面提高效率而存在，而这种效率的提升我认为是来自于相关数据的高效利用，而品质影响因素调查就是产生这样数据的最为重要的部分。

五、关键工作
当我们需要把数据进行比较或者说能够成为大数据的一部分时，那么数据属性的一致性就显得非常关键，也就是说，其产生的方法、工具以及表述的方式需要达到一致。从这个角度出发，我认为有别于单个果园的品质影响要素调查，多果园调查或者说适用于所有果园的调查就需要完成一些关键的工作；
1、相应标准的制定。包括品质数据化果实品质组成因素的选择以及检测的方法标准；田间调查典型地块和样株的选择标准；田间调查操作标准；不同标准果实数据指标的确定；果园农事记录标准，田间环境数据获取的标准，以及比如土壤采样的方式以及分析指标的选择等。比如环境温度数据传感器应该挂在什么样的地方，土壤水分数据应该是指土壤多少深度的数据等，是需要进行确定的。当然这些内容是比较专业的，这一方面要求我们的果园种植者能够通过这样的工作，进一步提升自己，也为技术科研部门参与果园的技术提升和服务提供相应的机会。
2、仪器设备。特别是某些传感器具有自己独特的算法的话，就需要尽量的一致，比如土壤水分的传感器，不同生产厂家测出来的数据可能就有差异。
3、带头者与坚持者。当我们能够看到数据的价值，并有完善的第三方服务时，我认为对于规模果园的吸引力是比较大的，然而在这之前，或者说开始的时候，却是没多少人愿意的。这时我认为关键的工作就是带头者的尝试以及这个过程中的坚持者。
我之所以把品质影响因素调查作为水果品质提升的钥匙，在于它能够让我们更加的认识种植的过程，更加明白努力的方向。而这些数据难免帮助其它的果园，共同的数据将有助于整个产业的进步，只是目前并没有达到这样地步，从这个角度讲，这是一个未来的工作。正如我在本系列文章的前言所说，当一个果园的品质提升面临天花板时，就试试这个方法吧，而我仅仅是谈一下自己的观点，抛一个他山之石。
本系列文章写到这里基本上是结束了，在文章推送过程中，也有朋友认为我的文章过于理论化，不适合农民，当我把几个词写成了近3000字的文章时，这种繁杂感可能并不适合许多读者，我觉得在结束之前再写个后记吧，来谈谈为什么我把这个系列的文章定义为写给未来。

彭海涛

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